
Automação · Assistentes · Angola_
IA aplicada ao trabalho que já fazes. A Backbone75 cria integrações para atendimento, pesquisa em documentos e automação de processos, com fontes definidas, permissões limitadas e revisão humana quando necessária.
Backbone75 / Inteligência Artificial
O serviço_
O primeiro passo não é escolher um modelo de IA: é escolher uma tarefa que vale a pena melhorar. Para empresas em Luanda e no resto de Angola, isso pode significar encontrar informação interna, organizar pedidos ou preparar respostas. Avaliamos os dados disponíveis e os riscos antes de propor uma integração, sem prometer que a IA acerta sempre ou substitui toda a equipa.
Preparação de respostas a perguntas recorrentes, triagem e encaminhamento para uma pessoa. A ligação ao WhatsApp depende dos requisitos da plataforma e da conta do negócio.
Consulta de manuais, catálogos e procedimentos autorizados. As respostas podem apontar para as fontes consultadas, com encaminhamento quando não houver informação suficiente.
Extração de campos, classificação de pedidos e rascunhos para revisão. Integrações podem ligar estas etapas aos sistemas internos quando existem acessos adequados.
Âmbito do projeto_
Escolhemos uma tarefa delimitada e uma forma de avaliar o resultado, em vez de automatizar tudo de uma vez.
Definimos documentos, dados e sistemas autorizados. Informação sensível precisa de avaliação antes de chegar a serviços externos.
Testamos exemplos representativos, respostas incorretas e situações sem informação para perceber os limites da solução.
Acordamos o que a IA pode sugerir ou executar, quais ações exigem aprovação e como acompanhar o funcionamento.

Uma decisão importante_
Documentos e mensagens podem conter instruções maliciosas que tentam desviar o comportamento de um assistente. Consultar documentos da empresa não elimina esse risco, nem garante que todas as respostas sejam corretas.
Por isso, as permissões devem ser limitadas ao necessário. Ações como enviar dados, alterar registos ou assumir compromissos podem exigir confirmação humana. Casos incertos devem chegar à equipa, não ser escondidos por uma resposta confiante.
Da conversa à entrega_
Mapeamos o fluxo atual, a pessoa responsável e o resultado que queremos avaliar.
Verificamos qualidade dos dados, autorizações e os sistemas que podem ser ligados.
Um piloto avalia casos reais, erros e situações de risco antes de ampliar o uso.
Definimos aprovações, limites de acesso, custos externos e revisão do funcionamento.
Antes de começar_
Descreve uma tarefa repetitiva, os sistemas que utilizas e que informação a equipa precisa de consultar. Começamos por aí.